TechnikOct 23, 20266 Min. Lesezeit

Auto-Trace vs. sauberer Vektor: ein Benchmark der Knotenzahl. Wie viele Knoten fügt Auto-Trace hinzu? Wir haben gezählt und die Dateien veröffentlicht.

Auto-Trace erzeugte in unserem Benchmark vom Oktober 2026 das 2,7- bis 25-Fache der Knoten eines sauberen Vektors. Acht einfache Motive wurden als Vektoren mit so wenigen Knoten angelegt, wie ihre Formen brauchen, insgesamt 155 Knoten, und dann als sauberes PNG mit 1000 px und als JPEG mit 240 px ausgegeben. Potrace, die Engine hinter „Bitmap nachzeichnen“ in Inkscape, lieferte aus den PNGs 571 Knoten und aus den JPEGs 422. ImageTracer, ein quelloffener Farb-Tracer, lieferte 3.850 und 3.125 und zeichnete bis zu 15,1 % eines Motivs in der falschen Farbe. Keines der beiden Programme hinterließ offene Pfade. Alle Dateien sind unter CC BY 4.0 veröffentlicht.

Drei Felder mit einem runden Abzeichen mit grünem Stern: das JPEG mit 240 Pixeln, die automatisch nachgezeichnete Version voller oranger Knotenpunkte und der saubere Vektor mit wenigen Punkten
  1. Die Referenz anlegen

    Acht Motive als Vektoren gebaut, mit so wenigen Knoten, wie jede Form braucht: Ein Kreis hat vier Knoten, ein Stern zehn.

  2. Die Rasterbilder erzeugen

    Jedes Motiv als sauberes PNG mit 1000 px gespeichert und als JPEG mit 240 px in Qualität 60, so groß wie ein Logo, das aus einer E-Mail gespeichert wurde.

  3. Nachzeichnen und zählen

    Beide Programme liefen mit Standardeinstellungen und bekamen die richtige Anzahl an Farben. Ein Skript zählte jeden Knoten, jeden Pfad und jede Farbe.

Das Ergebnis

Über alle acht Motive brauchten die sauberen Vektoren 155 Knoten. Jede nachgezeichnete Version brauchte mehr, bei jedem Motiv und aus beiden Arten von Rasterbild.

MethodeAus einem sauberen PNGAus einem E-Mail-JPEG
Referenzvektoren155155
Potrace 2.1.8571 (3,7×)422 (2,7×)
ImageTracer 1.2.63.850 (24,8×)3.125 (20,2×)

Das Bild oben auf dieser Seite ist eine Zeile dieser Tabelle: das Abzeichen als JPEG mit 240 px, die Version von ImageTracer mit jedem Knoten markiert (1.306) und der Referenzvektor (18). Die Nachzeichnung ist dieselbe Form, gezeichnet mit mehr als siebzigmal so vielen Punkten.

Knotenzahl, Motiv für Motiv

MotivReferenzPotrace PNGPotrace JPEGImageTracer PNGImageTracer JPEG
Rundes Abzeichen mit Stern (2 Farben)18136591.9361.306
Wappenschild mit Balken und Winkel (2 Farben + Weiß)1539426859
Berglandschaft (4 Farben + Weiß)205961739479
Wortmarke in Blockschrift (1 Farbe)4084737961
Zahnrad mit acht Zähnen (1 Farbe)36806318970
Blatt mit Blattader (2 Farben)63956439317
Zielscheibe mit drei Ringen (3 Farben)1210854304790
Standort-Pin (1 Farbe)826149643

Potrace kam am nächsten heran: je nach Motiv zwischen dem 1,8- und dem 9,3-Fachen der Referenz. Am besten schneidet es bei geradkantigen Formen wie dem Schild, dem Zahnrad und der Wortmarke ab, am schlechtesten bei Kurven: dem Blatt, den zwei Kreisen des Abzeichens und den drei Ringen der Zielscheibe, wo ein Vektor für jede Kurve nur wenige Knoten braucht.

Drei Felder mit einem marineblauen Zahnrad: das saubere PNG, die Nachzeichnung von Potrace mit orange markierten Knoten und der Referenzvektor mit weniger Knoten
Links das Zahnrad als sauberes PNG mit 1000 px. In der Mitte die Nachzeichnung von Potrace: 80 Knoten. Rechts der Referenzvektor: 36. Die zusätzlichen Knoten sitzen entlang der Zähne und rund um das Loch.

ImageTracer, das Farbflächen nachzeichnet statt eine Druckfarbe nach der anderen, brauchte weit mehr: bis zum 107,6-Fachen der Referenz beim sauberen Abzeichen, wo die weichen Randpixel um den Ring zu Hunderten winziger Formen wurden. Ein kleineres JPEG ergab manchmal weniger Knoten als das saubere PNG, weil es weniger Randpixel zu verfolgen gab, doch dafür kam mehr vom Motiv falsch heraus.

Farbe und geschlossene Pfade

Die Knotenzahl ist nicht das einzige Maß. Jede Nachzeichnung wurde gerendert und mit der Referenz verglichen, um festzustellen, wie viel vom Motiv in einer deutlich abweichenden Farbe herauskam.

  • Potrace, dem die exakten Druckfarben vorgegeben wurden, zeichnete höchstens 2,3 % eines Motivs in der falschen Farbe.
  • ImageTracer, dem nur die Anzahl der Farben genannt wurde, fand für das Marineblau, das Petrol und das Grün der Berglandschaft ein einziges Dunkelgrün und machte die orange Sonne blassgrau. Damit lagen beim sauberen PNG 15,1 % des Motivs in einer deutlich falschen Farbe, beim JPEG 14,8 % der Zielscheibe.
  • Keines der beiden Programme hinterließ einen offenen Pfad. Jede Kontur war geschlossen; das Problem der automatischen Nachzeichnung liegt in diesem Test also bei Knotenzahl und Farbe, nicht bei unterbrochenen Pfaden.

Beiden Programmen wurde die richtige Anzahl an Farben genannt, was im Alltag meist nicht passiert, und Potrace bekam die exakten Farbwerte. Damit sind diese Ergebnisse der günstigste Fall für die automatische Nachzeichnung.

Warum zusätzliche Knoten in einer Produktionsdatei zählen

  • Plotter, Fräsen und Laser fahren jeden Knoten ab. Mehr Knoten bedeuten mehr winzige Bewegungen, und Kurven aus vielen kurzen Segmenten werden mit facettierter, leicht holpriger Kante geschnitten.
  • Bearbeiten dauert länger. Eine Kurve aus vier Knoten verschieben Sie mit einem Zug; dieselbe Kurve aus vierzig Knoten braucht vierzig.
  • Kleine Fehler verstecken sich in großen Zahlen. Ein verirrter Knoten oder ein Spalt zwischen zwei Farben fällt in einer Datei mit 18 Knoten sofort auf und geht in einer Datei mit 1.300 leicht unter.
  • Dateien werden schwerer. Das Abzeichen, das ImageTracer aus dem sauberen PNG erzeugt hat, ist mehr als 100-mal so groß wie die Referenzdatei, und das summiert sich, wenn viele davon in ein Layout oder eine RIP-Warteschlange gehen.

Das heißt nicht, dass eine Nachzeichnung nie genügt. Für ein kräftiges, flaches Motiv, das auf einem Bildschirm erscheint, kann ein Ergebnis von Potrace reichen. Für ein Schild, einen Aufkleber, eine Gravur oder eine Datei, die über Jahre wiederverwendet wird, steckt die Zeit in der Bereinigung; Warum Vektorkonvertierung von Hand beschreibt, was eine Neuzeichnung kann und eine Nachzeichnung nicht.

So lief der Test

  • Acht geometrische Motive mit einer bis vier Druckfarben, im Code als Vektoren gebaut, mit so wenigen Knoten, wie jede Form braucht. Sie wurden nicht von einem Designer neu gezeichnet.
  • Jedes Motiv gerendert als PNG mit 1000 px Breite und als JPEG mit 240 px Breite in Qualität 60. Die Programme bekamen die gespeicherten Dateien, samt Kompression.
  • ImageTracer 1.2.6 mit Standardeinstellungen und der tatsächlichen Anzahl an Farben. Seine weiße Hintergrundform wurde vor dem Zählen entfernt, weil eine Neuzeichnung keine hat.
  • Potrace 2.1.8 mit Standardeinstellungen, einmal je Druckfarbe ausgeführt, auf einer Maske der Pixel, die dieser Farbe am nächsten liegen, so wie die mehrfarbige Nachzeichnung in Inkscape arbeitet.
  • Ein Knoten ist der Anfang jeder Kontur plus das Ende jedes Segments. Ein Skript zählte jede Datei, und dasselbe Skript ist mit den Daten veröffentlicht.
  • Falsche Farbe: Jede Nachzeichnung und ihre Referenz wurden mit 400 px gerendert; ein Pixel gilt als falsch, wenn seine Farbe deutlich von der Referenz abweicht.

Was dieser Test nicht zeigt

  • Es sind acht einfache geometrische Motive, keine Kundenlogos. Es gibt keine Schrift und keine feinen Details, und genau dort tun sich Tracer meist am schwersten.
  • Getestet wurden nur zwei Open-Source-Programme. Der Bildnachzeichner von Illustrator (Image Trace), Vector Magic und KI-Vektorisierer waren nicht dabei.
  • Die Referenz ist die Untergrenze, kein gemessenes Ergebnis eines Designers. Auch eine Neuzeichnung arbeitet nach dem Rasterbild, sie landet also nahe an der Referenz, nicht genau darauf.
  • Jedes Programm lief einmal, mit Standardeinstellungen. Angepasste Einstellungen verändern die Zahlen, in beide Richtungen.

Unsere Vergleichsseiten enthalten eine separate Zählung an einem 4-farbigen Produktionslogo, mit Vector Magic, dem Bildnachzeichner von Illustrator und einem KI-Vektorisierer gegen eine Neuzeichnung von Hand: siehe VectorWiz vs. Vector Magic.

Die Daten herunterladen

Alles ist unter CC BY 4.0 veröffentlicht: die Referenzvektoren, die 16 Quellbilder, die 32 nachgezeichneten SVGs, die Ergebnis-CSV und eine README mit der Methode und den Befehlen, um alles nachzustellen. Alles als ZIP herunterladen oder results.csv und die README einzeln öffnen. Quellenangabe: „VectorWiz trace benchmark, October 2026“.

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Häufig gestellte Fragen

Wie viele Knoten mehr erzeugt Auto-Trace als ein sauberer Vektor?

In diesem Test brauchten die sauberen Vektoren über acht einfache Motive insgesamt 155 Knoten. Potrace, die Engine hinter „Bitmap nachzeichnen“ in Inkscape, brauchte aus sauberen PNGs 571 und aus kleinen JPEGs 422, also etwa das 3,7- und das 2,7-Fache. ImageTracer, ein quelloffener Farb-Tracer, brauchte 3.850 und 3.125, etwa das 25- und das 20-Fache.

Hatten die automatisch nachgezeichneten Dateien offene Pfade?

Nein. Keines der beiden Programme hinterließ in diesem Test einen offenen Pfad. Der Preis der automatischen Nachzeichnung lag hier in zusätzlichen Knoten bei jedem Motiv und, beim Farb-Tracer, in Teilen des Motivs in der falschen Farbe: bis zu 15,1 % der Fläche der Berglandschaft.

Wurden die sauberen Vektoren von einem Designer gezeichnet?

Nein. Die acht Referenzvektoren wurden im Code gebaut, mit so wenigen Knoten, wie jede Form braucht. Sie zeigen also die Untergrenze, die eine sorgfältige Neuzeichnung anstrebt. Ein Designer zeichnet nach dem Rasterbild neu, deshalb deckt sich eine echte Neuzeichnung nicht Knoten für Knoten mit der Referenz.

Welche Programme wurden getestet?

ImageTracer 1.2.6 und Potrace 2.1.8, beide Open Source, mit Standardeinstellungen und beide mit der richtigen Anzahl an Farben. Der Bildnachzeichner von Illustrator (Image Trace), Vector Magic und KI-Vektorisierer waren nicht Teil dieses Tests.

Darf ich die Benchmark-Daten verwenden?

Ja. Die Quellbilder, die nachgezeichneten SVGs, die Referenzvektoren und die Ergebnis-CSV stehen unter CC BY 4.0 kostenlos zum Download. Quellenangabe: „VectorWiz trace benchmark, October 2026“. Die Skripte, mit denen sie erzeugt und gezählt wurden, sind in der README beschrieben, damit sich die Zahlen prüfen lassen.

Imran Hossain

Imran Hossain

Tech Lead

Verantwortet das Tooling und die Automatisierung hinter unserem Workflow. Hält die Dateiausgabe präzise und konsistent.

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