Vectorisation automatique ou vecteur propre : un test du nombre de nœuds. Combien de nœuds la vectorisation automatique ajoute-t-elle ? Nous les avons comptés, et publié les fichiers.
La vectorisation automatique a produit entre 2,7 et 25 fois les nœuds d’un vecteur propre dans notre test d’octobre 2026. Huit motifs simples ont été dessinés en vecteur avec le minimum de nœuds que demandent leurs formes, 155 nœuds en tout, puis rendus en PNG propre de 1 000 px et en JPEG de 240 px. Potrace, le moteur de la fonction Vectoriser un objet matriciel d’Inkscape, a rendu 571 nœuds à partir des PNG et 422 à partir des JPEG. ImageTracer, un vectoriseur couleur open source, en a rendu 3 850 et 3 125, et a dessiné jusqu’à 15,1 % d’un motif dans la mauvaise couleur. Aucun des deux n’a laissé de tracé ouvert. Tous les fichiers sont publiés sous licence CC BY 4.0.
- Dessiner la référence
Huit motifs construits en vecteur avec le minimum de nœuds que demande chaque forme : un cercle fait quatre nœuds, une étoile dix.
- Créer les images matricielles
Chaque motif enregistré en PNG propre de 1 000 px et en JPEG de 240 px en qualité 60, la taille d’un logo enregistré depuis un e-mail.
- Vectoriser et compter
Les deux vectoriseurs ont tourné avec leurs réglages par défaut, avec le bon nombre de couleurs. Un seul script a compté chaque nœud, chaque tracé et chaque couleur.
Le résultat
Sur les huit motifs, les vecteurs propres demandaient 155 nœuds. Chaque version vectorisée en demandait davantage, sur chaque motif, à partir des deux types d’image matricielle.
| Méthode | À partir d’un PNG propre | À partir d’un JPEG envoyé par e-mail |
|---|---|---|
| Vecteurs de référence | 155 | 155 |
| Potrace 2.1.8 | 571 (3,7×) | 422 (2,7×) |
| ImageTracer 1.2.6 | 3 850 (24,8×) | 3 125 (20,2×) |
L’image en haut de cette page correspond à une ligne de ce tableau : le badge en JPEG de 240 px, la version d’ImageTracer avec chaque nœud marqué (1 306), et le vecteur de référence (18). La vectorisation est la même forme dessinée avec plus de soixante-dix fois plus de points.
Le nombre de nœuds, motif par motif
| Motif | Référence | Potrace PNG | Potrace JPEG | ImageTracer PNG | ImageTracer JPEG |
|---|---|---|---|---|---|
| Badge rond avec une étoile (2 encres) | 18 | 136 | 59 | 1 936 | 1 306 |
| Écusson avec une barre et un chevron (2 encres + blanc) | 15 | 39 | 42 | 68 | 59 |
| Paysage de montagne (4 encres + blanc) | 20 | 59 | 61 | 739 | 479 |
| Logotype en lettres bâton (1 encre) | 40 | 84 | 73 | 79 | 61 |
| Engrenage à huit dents (1 encre) | 36 | 80 | 63 | 189 | 70 |
| Feuille avec une nervure (2 encres) | 6 | 39 | 56 | 439 | 317 |
| Cible à trois anneaux (3 encres) | 12 | 108 | 54 | 304 | 790 |
| Épingle de carte (1 encre) | 8 | 26 | 14 | 96 | 43 |
Potrace s’en est approché le plus : entre 1,8 et 9,3 fois la référence, selon le motif. Il s’en sort le mieux sur les formes à bords droits comme l’écusson, l’engrenage et le logotype, et le moins bien sur les courbes : la feuille, les deux cercles du badge et les trois anneaux de la cible, où un vecteur n’a besoin que de quelques nœuds par courbe.
ImageTracer, qui vectorise des zones de couleur plutôt qu’une encre à la fois, en a utilisé bien davantage : jusqu’à 107,6 fois la référence sur le badge propre, où les pixels adoucis du bord de l’anneau sont devenus des centaines de minuscules formes. Un JPEG plus petit a parfois donné moins de nœuds que le PNG propre, parce qu’il y avait moins de pixels de bord à suivre, mais une plus grande partie du motif était fausse.
Couleur et tracés fermés
Le nombre de nœuds n’est pas la seule mesure. Chaque vectorisation a été rendue et comparée à la référence pour mesurer quelle part du motif sortait dans une couleur nettement différente.
- Potrace, à qui l’on avait donné les encres exactes, a dessiné au plus 2,3 % d’un motif dans la mauvaise couleur.
- ImageTracer, à qui l’on avait seulement indiqué combien de couleurs chercher, a trouvé un seul vert foncé pour le bleu marine, le bleu canard et le vert du paysage de montagne, et a rendu le soleil orange gris pâle. Cela a mis 15,1 % du motif dans une couleur nettement fausse à partir du PNG propre, et 14,8 % de la cible à partir du JPEG.
- Aucun des deux vectoriseurs n’a laissé de tracé ouvert. Chaque contour s’est fermé : dans ce test, le problème de la vectorisation automatique est le nombre de nœuds et la couleur, pas des tracés cassés.
On a indiqué aux deux vectoriseurs le bon nombre de couleurs, ce qui n’est généralement pas le cas d’un vrai utilisateur, et Potrace a reçu les valeurs exactes des encres. Ces résultats représentent donc le meilleur cas pour la vectorisation automatique.
Pourquoi les nœuds en trop comptent dans un fichier de production
- Les plotters de découpe, les fraiseuses et les lasers suivent chaque nœud. Plus de nœuds signifie plus de petits déplacements, et des courbes faites de nombreux segments courts se découpent avec un bord à facettes, légèrement bosselé.
- La modification devient plus lente. Déplacer une courbe construite avec quatre nœuds demande un seul glissement ; la même courbe construite avec quarante en demande quarante.
- Les petites erreurs se cachent dans les grands nombres. Un nœud parasite ou un liseré entre deux couleurs se voit facilement dans un fichier de 18 nœuds et passe facilement inaperçu dans un fichier de 1 300.
- Les fichiers s’alourdissent. Le badge d’ImageTracer à partir du PNG propre pèse plus de 100 fois le fichier de référence, ce qui s’accumule quand beaucoup de fichiers entrent dans une même mise en page ou une même file d’attente de RIP.
Rien de tout cela ne veut dire qu’une vectorisation automatique ne suffit jamais. Pour un motif franc et plat destiné à un écran, un résultat Potrace peut convenir. Pour une enseigne, un autocollant, une gravure ou un fichier réutilisé pendant des années, c’est le nettoyage qui prend le temps ; pourquoi la conversion vectorielle humaine explique ce qu’un redessin fait qu’une vectorisation automatique ne fait pas.
Comment le test a été mené
- Huit motifs géométriques d’une à quatre encres, dessinés en vecteur par du code avec le minimum de nœuds que demande chaque forme. Ils n’ont pas été redessinés par un graphiste.
- Chaque motif rendu en PNG de 1 000 px de large et en JPEG de 240 px de large en qualité 60. Les vectoriseurs ont reçu les fichiers enregistrés, compression comprise.
- ImageTracer 1.2.6 avec ses réglages par défaut, avec le vrai nombre de couleurs. Sa forme de fond blanc a été retirée avant le comptage, car un redessin n’en a pas.
- Potrace 2.1.8 avec ses réglages par défaut, lancé une fois par encre sur un masque des pixels les plus proches de cette encre, comme le fait la vectorisation multicolore d’Inkscape.
- Un nœud correspond au début de chaque contour plus la fin de chaque segment. Un seul script a compté chaque fichier, et ce même script est publié avec les données.
- Mauvaise couleur : chaque vectorisation et sa référence rendues à 400 px ; un pixel compte comme faux quand sa couleur est nettement différente de celle de la référence.
Ce que ce test ne montre pas
- Ce sont huit motifs géométriques simples, pas des logos de clients. Il n’y a ni texte composé ni détail fin, là où les vectoriseurs peinent généralement le plus.
- Seuls deux vectoriseurs open source ont été testés. La Vectorisation de l’image d’Illustrator, Vector Magic et les vectoriseurs par IA ne l’ont pas été.
- La référence est le plancher, pas le résultat mesuré d’un graphiste. Un redessin part lui aussi de l’image matricielle, il arrive donc près de la référence, pas exactement dessus.
- Chaque vectoriseur a tourné une seule fois, avec ses réglages par défaut. Des réglages ajustés changent les chiffres, dans les deux sens.
Nos pages de comparaison présentent un comptage distinct sur un logo de production en 4 couleurs, avec Vector Magic, la Vectorisation de l’image d’Illustrator et un vectoriseur par IA face à un redessin à la main : voir VectorWiz vs Vector Magic.
Télécharger les données
Tout est publié sous licence CC BY 4.0 : les vecteurs de référence, les 16 images sources, les 32 SVG vectorisés, le CSV des résultats et un README avec la méthode et les commandes pour le reproduire. Tout télécharger en zip, ou ouvrez results.csv et le README. Citez « VectorWiz trace benchmark, October 2026 ».
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Un graphiste le redessine à la main avec les nœuds qu’il lui faut et les encres qu’il utilise, au prix fixé selon la complexité à partir de $19, en 24 heures.
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Questions fréquentes
Combien de nœuds de plus la vectorisation automatique crée-t-elle par rapport à un vecteur propre ?
Dans ce test, sur huit motifs simples, les vecteurs propres utilisaient 155 nœuds au total. Potrace, le moteur de la fonction Vectoriser un objet matriciel d’Inkscape, en a utilisé 571 à partir de PNG propres et 422 à partir de petits JPEG, soit environ 3,7 et 2,7 fois autant. ImageTracer, un vectoriseur couleur open source, en a utilisé 3 850 et 3 125, soit environ 25 et 20 fois autant.
Les fichiers vectorisés automatiquement avaient-ils des tracés ouverts ?
Non. Aucun des deux vectoriseurs n’a laissé de tracé ouvert dans ce test. Le coût de la vectorisation automatique, ici, ce sont des nœuds en trop sur chaque motif et, pour le vectoriseur couleur, des parties du motif dans la mauvaise couleur : jusqu’à 15,1 % de la surface du paysage de montagne.
Les vecteurs propres ont-ils été dessinés par un graphiste ?
Non. Les huit vecteurs de référence ont été construits par du code, avec le minimum de nœuds que demande chaque forme ; ils montrent donc le plancher que vise un redessin soigné. Un graphiste redessine à partir de l’image matricielle, donc un vrai redessin ne correspondra pas à la référence nœud pour nœud.
Quels vectoriseurs ont été testés ?
ImageTracer 1.2.6 et Potrace 2.1.8, tous deux open source, avec leurs réglages par défaut, et à qui l’on a indiqué le bon nombre de couleurs. La Vectorisation de l’image d’Illustrator, Vector Magic et les vectoriseurs par IA ne faisaient pas partie de ce test.
Puis-je utiliser les données du test ?
Oui. Les images sources, les SVG vectorisés, les vecteurs de référence et le CSV des résultats sont téléchargeables gratuitement sous licence CC BY 4.0. Citez « VectorWiz trace benchmark, October 2026 ». Les scripts qui les ont produits et comptés sont décrits dans le README, pour que les chiffres puissent être vérifiés.
Imran Hossain
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